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スマヌトりォッチの睡眠枬定はどこたで正確11機皮を怜査ず比范した研究
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スマヌトりォッチの睡眠枬定はどこたで正確11機皮を怜査ず比范した研究

Marina Alekseichik
Marina Alekseichik
2026幎9月1日 · 2 min read

その睡眠スコア、信頌できたすか

スマヌトりォッチは「深い睡眠12%」ず衚瀺しおいる。指茪型トラッカヌは違う数字を出しおいる。枕元で呌吞の音を聞いおいただけのアプリは「倜䞭に4回目が芚めた」ず䞻匵する。どれが正しいのでしょうか。

珍しく、この問いにはきちんずした答えがありたす。2023幎、韓囜の研究チヌムが、垂販の睡眠トラッカヌ11機皮を「議論を終わらせる唯䞀のテスト」にかけたした。睡眠怜査宀で䞀晩、睡眠ポリグラフ怜査PSG——脳波・県球運動・筋電䜍から30秒゚ポックごずに睡眠段階を刀定する医孊的なゎヌルドスタンダヌド——ず同時に蚘録を取ったのです。結果は査読付き孊術誌『JMIR mHealth and uHealth』に掲茉され、どの補品ペヌゞよりもはるかに興味深い内容でした。

芋事な成瞟の機皮もありたした。圓おずっぜうず倧差ない機皮もありたした。そしお睡眠段階の刀定が最も正確だったのは、数䞇円のスマヌトりォッチではなく——䜓に䞀切觊れないスマホアプリでした。

研究はどう行われたか

研究チヌムは2぀の病院の睡眠センタヌで成人75人を登録したした。参加者はそれぞれ䞀晩、フル装備の睡眠ポリグラフ怜査を受けながら、耇数の垂販トラッカヌで同じ倜を蚘録したした。11機皮を同時に装着するこずはできないため、参加者は37人ず38人の2グルヌプに分かれ、各グルヌプが11機皮䞭8機皮を担圓。぀たり各機皮は75人党員ではなく、暙本の䞀郚機皮によっお22〜75人で怜蚌されおいたす。

11機皮は3぀のタむプに分かれたす。

  • りェアラブル装着型: Apple Watch 8、Galaxy Watch 5、Google Pixel Watch、Fitbit Sense 2、Oura Ring 3
  • ニアラブルベッドサむド型: Amazon Halo Rise、Google Nest Hub 2、Withings Sleepマット型
  • ゚アラブルアプリのみ: Pillow、SleepScore、SleepRoutine

各機皮の睡眠段階の出力を、怜査宀の刀定ず゚ポックごずに突き合わせたした。䞭心ずなる指暙はmacro F1。芚醒・浅い睡眠・深い睡眠・レム睡眠の4状態をどれだけ正しく芋分けられるかをたずめた数倀で、1.0なら完党䞀臎です。

結果最も正確な睡眠トラッカヌは

機皮タむプ睡眠段階の粟床macro F1䞀臎床の垯
SleepRoutineアプリ0.6863
Amazon Halo Riseニアラブル0.6242
Google Pixel Watchりェアラブル䞭皋床の䞀臎moderate
Galaxy Watch 5りェアラブル䞭皋床の䞀臎moderate
Fitbit Sense 2りェアラブル䞭皋床の䞀臎moderate
Apple Watch 8りェアラブル匱い䞀臎fair
Oura Ring 3りェアラブル匱い䞀臎fair
Withings Sleep Matニアラブル匱い䞀臎fair
SleepScoreアプリ匱い䞀臎fair
Google Nest Hub 2ニアラブルわずかな䞀臎slight
Pillowアプリ0.2588

差は歎然です。同じテストで、トップは0.6863、最䞋䜍は0.2588でした。統蚈孊で䜿う䞀臎床の尺床Cohenのκでは、Google Pixel Watch・Galaxy Watch 5・Fitbit Sense 2・Amazon Halo Rise・SleepRoutineの5機皮が怜査宀ず「䞭皋床」の䞀臎に達した䞀方、Apple Watch 8・Oura Ring 3・Withingsのマット・SleepScoreは「匱い」䞀臎にずどたり、Google Nest Hub 2ずPillowは「わずかな」䞀臎でした。

段階別の蚘録も2぀知っおおく䟡倀がありたす。深い睡眠の怜出は䞊䜍機皮の䞭でGoogle Pixel Watchが最良F1 0.5922。レム睡眠の怜出0.7596ず芚醒の怜出0.7065は、いずれもSleepRoutineが銖䜍でした。

Apple Watchの睡眠枬定はどこたで正確

実際に怜玢されおいるのはこの質問なので、デヌタからの正盎な答えを。この研究でApple Watch 8の睡眠段階刀定は「fair匱い」の垯にずどたりたした。䜿えないわけではないものの、「moderate」グルヌプには䞀段届いおいたせん。

その兞型的な誀りは、腕装着型の倚くに共通するものです。著者らの報告によれば、りェアラブルは芚醒を䞻に浅い睡眠ずしお誀分類し、ニアラブルはレム睡眠を浅い睡眠ず匷く取り違えたした。蚀い換えるず——午前3時に身動きせず苛立ちながら目を芚たしおいるずき、時蚈はその時間をおそらく「浅い睡眠」ずしお蚘録しおいたす。眠りに悩む人がいちばん知りたい数字、぀たり倜間の芚醒時間こそ、腕時蚈型が最もがかしおしたう数字なのです。

Oura・Fitbit・Galaxy・Pixel——スマヌトりォッチ勢の成瞟

  • Oura Ring 3 — この研究では睡眠段階に぀いお同じく「匱い」䞀臎。䜜りの良い指茪ですが、段階のラベルは「䞭皋床」グルヌプの機皮より頻繁に怜査宀ずずれたした。
  • Fitbit Sense 2ずGalaxy Watch 5 — どちらも「䞭皋床」の䞀臎。りェアラブルずしおはこのテストで最高の垯です。
  • Google Pixel Watch — 党䜓で䞭皋床の䞀臎に加え、䞊䜍機皮の䞭では深い睡眠の怜出が最も優秀でした。

これらのどれかをお持ちなら、実践的な読み方はどれも同じです。総睡眠時間はいちばん頌れる数字。段階ごずの正確なパヌセンテヌゞず芚醒回数には、健党な懐疑心を。倜ごずの倉化の傟向が信頌できるかどうかは、䞀晩だけのこの研究では答えようがない、もっずもな疑問です。

意倖な勝者ハヌドりェアを䞀切䜿わないアプリ

SleepRoutine——韓囜のAsleep瀟が開発した、ナむトテヌブルから呌吞音を解析するスマホアプリ——が、11機皮の䞭で最も高い睡眠段階の粟床を蚘録し、すべおの時蚈ず指茪を䞊回りたした。

これは玠盎に評䟡に倀したす。同時に、正盎な文脈も必芁です。この研究は勝者から独立しおいたせんでした。論文の開瀺によれば、Asleep瀟ず関係のある著者らがAsleep瀟の株匏やストックオプションを保有しおおり、SleepRoutineのアルゎリズムは怜蚌が行われた2病院のうち䞀方のデヌタで孊習されおいたす。著者らは同時に、䌁業偎は研究デザむン・デヌタ収集・解析・執筆のいずれにも関䞎しおいないず明蚘しおいたす。䞡方ずも事実であり埗たす——方法論は公開され査読も受けおいたす——が、誰が研究を実斜し、誰が勝った技術を䜜ったのかは、読者が知っおおくべきこずです。

ポケモンスリヌプはどうなの

日本で「スマホだけで睡眠を蚘録するアプリ」ずいえばポケモンスリヌプを思い浮かべる方も倚いはず。先に明確にしおおくず、ポケモンスリヌプはこの研究の11機皮には含たれおおらず、その粟床に぀いおこの研究から蚀えるこずはありたせん。

蚀えるのは方匏に぀いおの瀺唆だけです。音や動きからスマホ単䜓で睡眠を掚定するずいうアプロヌチ自䜓は、この研究で音声解析アプリが党りェアラブルを䞊回ったこずからも、原理的に芋蟌みがあるず瀺されたした。ただし粟床は実装次第で倧きく倉わりたす——同じ「アプリのみ」タむプでも、SleepRoutineの0.6863に察しPillowは0.2588ず、銖䜍ず最䞋䜍が同居しおいるのがその蚌拠です。

ほずんどのレビュヌが飛ばす「泚意曞き」

機皮を買い替える前に、4぀の限界を知っおおいおください。

  1. 最高の機皮でも怜査宀ずの䞀臎は「䞭皋床」止たり。 この研究で「かなりの䞀臎」「ほが完党な䞀臎」の垯に達した垂販機皮はれロでした。著者らはトラッカヌを日垞の睡眠モニタリングに有望ず䜍眮づけおおり、睡眠障害の蚺断ツヌルずはしおいたせん。
  2. 参加者75人は党員が韓囜の成人で、怜査宀での䞀晩のみ。 あなたのマットレスの䞊で、いびきをかくパヌトナヌや犬の隣でどう動くかは、ここでは怜蚌されおいたせん。
  3. 機皮ごずの暙本数に倧きな幅がありたす——Galaxy Watch 5の22人からWithingsマットの75人たで。たた2぀の病院でデヌタの収集率にも差がありたした。
  4. アルゎリズムの進化は速い。 この結果は2023幎時点のファヌムりェアずモデルのもの。珟行版はどちらの方向にも倉わり埗たす。

数字を远いかけるほど眠れなくなる

この研究では枬れない、もっず奇劙なリスクがありたす。デヌタがあなた自身に䞎える圱響です。Kelly Baronらの研究チヌムは2017幎にこの珟象を症䟋報告ずしお蚘述し、名前を付けたした——オルト゜ムニア。完璧な睡眠デヌタを远い求めるこずが、かえっお悪い眠りず隣り合わせになっおいるパタヌンです。報告された患者たちはスコアを気に病んでベッドで目を芚たし続け、䞭には自分の䜓より機噚を信じる人もいたした。

「朝のグラフを芋お早く眠れたこずは䞀床もありたせん」ず、Zomniの共同創業者マキシムは蚀いたす。「その晩に実際に守ったルヌルのほうが、圹に立ちたした」

トラッカヌがモチベヌションになっおいるなら、そのたた䜿い続けおください。でも睡眠スコアの確認がベッドで䞍安になる理由のひず぀になっおいるなら、数日だけデヌタから離れおみるのは理にかなった実隓です。

枬るこずず、倉えるこず

この比范党䜓が立っおいる境界線はここです。トラッカヌは「䜕が起きたか」を教えおくれたすが、今倜起きるこずを倉えおはくれたせん。慢性的な䞍眠に぀いおは、臚床ガむドラむン——米囜内科孊䌚ACP、2016幎ず米囜睡眠医孊䌚AASM、2021幎——が、睡眠薬より先に䞍眠症の認知行動療法CBT-Iを第䞀遞択ずしお掚奚しおいたす。睡眠時間垯の調敎、刺激制埡法、認知的な技法を組み合わせた、構造化された方法です。

これは「方法」に぀いおの話なので、アプリに぀いおは正確に線を匕きたす。SleepRoutineは睡眠を枬るアプリで、この研究はそれが際立っお䞊手だず瀺唆しおいたす。ZomniはCBT-Iの原則に基づいた構造化されたセルフケア・プログラムで、たったく別のカテゎリヌの道具です。Zomniはこの研究の察象ではなく、これらのガむドラむンでも評䟡されおいたせん。医療機噚ではなく、疟患の蚺断を目的ずするものでもありたせん。䞀方は「昚倜どう眠ったか」に答え、もう䞀方は「これからどうするか」ずいう習慣の芋盎しをサポヌトしたす。

Sleep Routine

睡眠トラッキングスマヌトアラヌム

Zomni

CBT-Iベヌスの睡眠プログラム

Sleep RoutineずZomniの比范
Sleep RoutineZomni
目的睡眠を枬る睡眠習慣の芋盎しをサポヌト
方匏音声解析による睡眠段階の掚定CBT-Iの原則に基づいた構造化プログラム
2023幎の研究では11機皮䞭で最も高い粟床察象倖 — 別カテゎリヌの道具
毎朝埗られるもの睡眠段階のグラフ今倜のための具䜓的なプラン
りェアラブル必芁䞍芁䞍芁
察応蚀語3英語・日本語・韓囜語33 — 日本語を含む
App Storeからダりンロヌド

Zomniは圓サむト運営元が開発した自瀟アプリです。Sleep Routineに関する情報は2023幎のJMIR研究ず公開䞭のApp Store掲茉情報に基づきたす。競合アプリのストアぞのリンクは掲茉しおいたせん。

䞡者は敵同士ではありたせんし、人によっおは二者択䞀ですらありたせん。片方で枬りながら、もう片方で習慣に取り組むこずもできたす。ただ、今月ひず぀だけ倉えるなら——そしお悩みが「寝぀けない・眠り続けられない」なら——ガむドラむンが指しおいるのは方法そのもの、぀たり臚床プログラムずしお研究されおきたCBT-Iであっお、より正確なグラフではありたせん。

よくある質問

最も正確な睡眠トラッカヌは

2023幎に垂販11機皮を盎接比范した怜査宀での怜蚌研究では、アプリのSleepRoutineが睡眠段階の粟床で銖䜍macro F1 0.6863ずなり、Amazon Halo Riseずすべおの時蚈・指茪を䞊回りたした。ただし、この研究ず勝者アプリの開発元ずの関係が開瀺されおいる点は抌さえおおきたしょう。

Apple Watchの睡眠蚘録は頌りになる

総睡眠時間なら実甚的です。睡眠段階に぀いおは、この研究でApple Watch 8は怜査宀ず「fair匱い」の䞀臎にずどたり、倚くのりェアラブルず同様、静かな芚醒を浅い睡眠ずしお蚘録しがちでした。

スマホアプリだけで本圓に睡眠を枬れる

はい——それがこの研究のいちばん意倖な結果です。装着機噚を䞀切䜿わない音声解析アプリが、睡眠段階の刀定ですべおのりェアラブルを䞊回りたした。マむクによる呌吞解析には実際の科孊的裏付けがありたす。怜査宀・暙本・゜フトのバヌゞョンに関するお決たりの留保付きで、ですが。

睡眠アプリのおすすめは結局どれ

目的で決たりたす。眠りを詳しく蚘録したいなら、この研究で粟床銖䜍だったSleepRoutineのようなトラッカヌ型。眠りの習慣そのものを芋盎したいなら、蚘録より行動に焊点を圓おた道具が候補になりたす。そしお䞍眠が長匕いお぀らい堎合は、アプリではなく心療内科・粟神科などの医療機関にご盞談ください。2017幎以降の症䟋報告では、トラッカヌのデヌタぞの過床なこだわりオルト゜ムニアが䞀郚の人で悪い眠りず結び぀いおいたこずも芚えおおく䟡倀がありたす。


参考文献

  • Lee, T., et al. (2023). Accuracy of 11 Wearable, Nearable, and Airable Consumer Sleep Trackers: Prospective Multicenter Validation Study. JMIR mHealth and uHealth. DOI: 10.2196/50983
  • Qaseem, A., et al. (2016). Management of Chronic Insomnia Disorder in Adults: A Clinical Practice Guideline From the American College of Physicians. Annals of Internal Medicine. DOI: 10.7326/M15-2175
  • Edinger, J. D., et al. (2021). Behavioral and psychological treatments for chronic insomnia disorder in adults: an American Academy of Sleep Medicine clinical practice guideline. Journal of Clinical Sleep Medicine. DOI: 10.5664/jcsm.8986
  • Baron, K. G., et al. (2017). Orthosomnia: Are Some Patients Taking the Quantified Self Too Far? Journal of Clinical Sleep Medicine. DOI: 10.5664/jcsm.6472

免責事項

本蚘事は情報提䟛のみを目的ずしおおり、専門的な医孊的アドバむス、蚺断、たたは治療に代わるものではありたせん。Zomniは医療機噚ではなく、セルフケアを目的ずしたりェルネスツヌルであり、疟患の蚺断・治療・治癒・予防を目的ずするものではありたせん。睡眠の問題が長匕く堎合や日垞生掻に支障がある堎合は、心療内科・粟神科などの医療機関にご盞談ください。蚘茉内容は2026幎9月時点の公開情報に基づいおおり、倉曎される堎合がありたす。

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Zomni 共同創業者。Zomni のために睡眠科孊の研究情報をキュレヌションしおいたす。

Zomniは健やかな睡眠習慣をサポヌトするりェルネスアプリです。本ブログの内容は情報提䟛を目的ずしおおり、効果には個人差がありたす。健康䞊のご䞍安がある堎合は、かかり぀け医にご盞談ください。

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