睡眠監測 App 到底準不準？11 款裝置對照睡眠檢查的研究

你的睡眠分數，可信嗎？

手錶說你昨晚有 12% 的深睡。戒指給出另一個數字。一款只在床頭聽你呼吸的 App 則堅稱你半夜醒了四次。到底誰對？

難得的是，這個問題有一個扎實的答案。2023 年，南韓的研究團隊把 11 款市售睡眠監測裝置送進了「能終結爭論的唯一考場」：在睡眠檢查室睡一晚，同步接受睡眠多項生理檢查（PSG）——以標準 30 秒為一個判讀單位（epoch），讀取腦波、眼動與肌電的醫學黃金標準。結果發表在同行評審期刊《JMIR mHealth and uHealth》，內容比任何產品頁面都精彩。

有些裝置表現亮眼。有些跟用猜的差不多。而全場睡眠階段判讀最準的，不是上萬元的智慧手錶——是一款完全不接觸身體的手機 App。

研究是怎麼做的

研究團隊在兩家醫院的睡眠中心收案 75 位成人。每位受試者整晚接受完整的睡眠多項生理檢查，同時用多款市售裝置記錄同一晚。因為沒有人能同時戴 11 台裝置，受試者被分成 37 人與 38 人兩組，每組負責 11 款中的 8 款——也就是說，每款裝置是在部分樣本（依裝置不同為 22～75 人）上驗證的，而不是全部 75 人。

11 款裝置分成三類：

• 穿戴式（Wearable）： Apple Watch 8、Galaxy Watch 5、Google Pixel Watch、Fitbit Sense 2、Oura Ring 3
• 近身式（Nearable，床邊裝置）： Amazon Halo Rise、Google Nest Hub 2、Withings Sleep 感測墊
• 非接觸式（Airable，純 App）： Pillow、SleepScore、SleepRoutine

每款裝置輸出的睡眠階段，逐一 epoch 與檢查室判讀比對。核心指標是 macro F1，總結裝置辨識清醒、淺睡、深睡與快速動眼（REM）四種狀態的能力，1.0 代表完全一致。

結果：哪款睡眠監測最準？

差距非常大：同一場考試裡，第一名 0.6863，最後一名 0.2588。以統計學的一致度量尺（Cohen's κ）來看，Google Pixel Watch、Galaxy Watch 5、Fitbit Sense 2、Amazon Halo Rise 與 SleepRoutine 五款達到與檢查室「中等」一致；Apple Watch 8、Oura Ring 3、Withings 感測墊與 SleepScore 只有「偏弱」一致；Google Nest Hub 2 和 Pillow 則是「輕微」一致。

另有兩項單階段紀錄值得記住：深睡偵測在前段班裝置中以 Google Pixel Watch 最佳（F1 0.5922）；REM 偵測（0.7596）與清醒偵測（0.7065）都由 SleepRoutine 拿下第一。

Apple Watch 的睡眠監測到底準不準？

這是大家真正在搜尋的問題，所以先給數據裡最誠實的答案。在這項研究中，Apple Watch 8 的睡眠階段判讀落在「fair（偏弱）」一致的區間：能用，但比「中等」一致的那一群明顯低一級。

它的典型錯誤是多數腕戴裝置共有的。作者報告指出，穿戴式裝置主要把清醒誤判為淺睡，近身式裝置則把 REM 與淺睡嚴重混淆。翻成日常語言：凌晨三點你一動不動、煩躁地醒著，手錶多半把這段時間記成「淺睡」。睡不好的人最想知道的數字——夜間清醒時間——正是腕錶最容易抹糊的那一個。

Oura、Fitbit 與其他穿戴裝置

• Oura Ring 3 — 本研究中睡眠階段同為「偏弱」一致。做工出色的戒指，但階段標記與檢查室的出入比中等組更頻繁。
• Fitbit Sense 2 與 Galaxy Watch 5 — 皆為「中等」一致，是穿戴式在本次測試的最佳區間。
• Google Pixel Watch — 整體中等一致，且是前段班中深睡偵測最強者。

如果你正用著其中一款，實務上的解讀都一樣：總睡眠時間是最可靠的數字；各階段的精確百分比與醒來次數，請保留健康的懷疑。（至於逐夜趨勢可不可信，這個只睡一晚的研究根本無法回答——這是個合理的疑問。）

出乎意料的贏家：一款完全沒有硬體的 App

SleepRoutine——南韓公司 Asleep 開發、從床頭分析你呼吸聲的手機 App——拿下 11 款裝置中最高的睡眠階段準確度，勝過所有手錶與戒指。

這值得真心肯定，也需要誠實的脈絡。這項研究並不獨立於贏家：論文揭露，與 Asleep 有關的作者持有 Asleep 的股票或股票選擇權，而 SleepRoutine 的演算法是用進行驗證的兩家醫院之一的資料訓練的。作者同時聲明，企業方未參與研究設計、資料蒐集、分析或寫作。兩件事可以同時為真——方法公開、經過同行評審——但誰做了研究、誰造了奪冠的技術，讀者應該知道。

大多數評測略過的「細則」

換裝置之前，四個限制值得先知道：

1. 就連最好的裝置，與檢查室的一致也只到「中等」。 本研究中沒有任何市售裝置達到「高度一致」或「近乎完全一致」。作者把這些裝置定位為日常睡眠觀察的可期工具——不是睡眠疾患的診斷工具。
2. 75 位受試者全是南韓成人，而且只在檢查室睡了一晚。 在你家的床墊上、打呼的枕邊人和狗旁邊表現如何，這裡沒有測。
3. 各裝置樣本數落差很大——從 Galaxy Watch 5 的 22 人到 Withings 感測墊的 75 人——兩家醫院的資料完整度也不一致。
4. 演算法更新得很快。 這些結果反映 2023 年的韌體與模型；現行版本可能更好，也可能更差。

當「監測」本身變成問題

有一種更奇特的風險，是這項研究測不到的：數據對你本人的影響。Kelly Baron 帶領的研究團隊早在 2017 年就以病例報告描述了這個現象，並為它命名——orthosomnia（可理解為「完美睡眠執念」）：在他們的病例中，追逐完美睡眠數據的行為與更糟的睡眠如影隨形。有患者躺在床上為分數輾轉難眠，有人甚至相信裝置勝過自己的身體。

「早上的圖表從來沒讓我早點睡著過。」Zomni 共同創辦人 Maksim 說。「那天晚上真正照做的一條規則，反而有用。」

如果監測讓你更有動力，就繼續用。但如果查看睡眠分數已經變成你在床上焦慮的又一個理由，離開數據幾晚，是個合理的實驗。

測量睡眠，還是改變睡眠

整篇比較站立的分界線在這裡：監測裝置告訴你「發生了什麼」，但不會改變今晚會發生的事。對慢性失眠，臨床指引——美國內科醫師學會（ACP，2016）與美國睡眠醫學會（AASM，2021）——建議在安眠藥之前，先採用失眠認知行為治療（CBT-I）作為第一線做法：一套結合睡眠時段調整、刺激控制與認知技巧的結構化方法。

這是關於「方法」的陳述，所以對 App 我們把線畫清楚。SleepRoutine 是測量睡眠的 App，這項研究顯示它測得格外好。Zomni 是以 CBT-I 原則為基礎的結構化自助程式——完全不同類別的工具。Zomni 不在這項研究之列，也未被上述指引評估；它不是醫療器材，也不以診斷疾病為目的。一個回答「我昨晚睡得如何」，另一個協助你著手「接下來怎麼辦」的習慣調整。順帶一提，依目前 App Store 頁面，SleepRoutine 僅提供英文、日文與韓文——沒有中文版本。

兩者不是對手，對某些人甚至不必二選一：你可以用一個測量，用另一個經營習慣。但如果這個月只改變一件事，而你的困擾是「睡不著、睡不穩」——指引指向的是方法本身，也就是在臨床項目中被研究的 CBT-I，而不是一張更準的圖表。

常見問題

最準的睡眠監測是哪一款？

在 2023 年一項讓 11 款市售裝置同場對照的檢查室驗證研究中，App 類的 SleepRoutine 以 macro F1 0.6863 拿下睡眠階段準確度第一，勝過 Amazon Halo Rise 與所有受測手錶、戒指。但請記得：該研究與奪冠 App 的開發商之間的關係已在論文中揭露。

Apple Watch 的睡眠紀錄可信嗎？

看總睡眠時間，夠實用。看睡眠階段，本研究中 Apple Watch 8 與檢查室只有「fair（偏弱）」一致，而且和多數穿戴裝置一樣，容易把安靜醒著的時間記成淺睡。

手機 App 真的能不戴任何裝置測睡眠？

可以——這正是研究裡最意外的結果。一款不需任何穿戴硬體的聲音分析 App，在睡眠階段判讀上勝過所有穿戴裝置。用麥克風分析呼吸有真實的科學基礎——當然，要加上關於檢查室、樣本與軟體版本的固定但書。

睡眠監測對失眠有幫助嗎？

它記錄失眠，不處理失眠。指引建議以 CBT-I 作為慢性失眠的第一線方法；而 2017 年以來的病例報告顯示，對監測數據過度執著（orthosomnia）在部分人身上與更糟的睡眠並存。若睡眠問題持續，請諮詢專業醫師。

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參考文獻

• Lee, T., et al. (2023). Accuracy of 11 Wearable, Nearable, and Airable Consumer Sleep Trackers: Prospective Multicenter Validation Study. JMIR mHealth and uHealth. DOI: 10.2196/50983
• Qaseem, A., et al. (2016). Management of Chronic Insomnia Disorder in Adults: A Clinical Practice Guideline From the American College of Physicians. Annals of Internal Medicine. DOI: 10.7326/M15-2175
• Edinger, J. D., et al. (2021). Behavioral and psychological treatments for chronic insomnia disorder in adults: an American Academy of Sleep Medicine clinical practice guideline. Journal of Clinical Sleep Medicine. DOI: 10.5664/jcsm.8986
• Baron, K. G., et al. (2017). Orthosomnia: Are Some Patients Taking the Quantified Self Too Far? Journal of Clinical Sleep Medicine. DOI: 10.5664/jcsm.6472

醫療免責聲明： 本文僅供資訊與教育參考，不構成醫療建議。Zomni 是健康生活型 App，並非醫療器材，不以診斷、治療、治癒或預防任何疾病為目的。若睡眠問題持續或影響日常生活，請諮詢專業醫師。文中資訊以 2026 年 9 月的公開資料為準，可能隨時間變動。