¿Puede fiarse de su puntuación de sueño?
Su reloj dice que tuvo un 12 % de sueño profundo. Su anillo no está de acuerdo. Una aplicación que solo le escuchó respirar asegura que se despertó cuatro veces. ¿Quién tiene razón?
Por una vez, hay una respuesta seria. En 2023, un equipo de investigadores de Corea del Sur sometió 11 dispositivos de consumo que miden el sueño — desde el anillo Oura hasta el Apple Watch — a la única prueba que zanja discusiones: una noche en la unidad del sueño, conectados a la polisomnografía, el patrón oro médico que lee ondas cerebrales, movimientos oculares y tono muscular, puntuando el sueño en épocas estándar de 30 segundos. Los resultados se publicaron en la revista revisada por pares JMIR mHealth and uHealth, y son bastante más interesantes que cualquier página de marketing.
Algunos dispositivos lo hicieron notablemente bien. Otros, apenas mejor que el azar. Y el analizador de fases de sueño más preciso del grupo no fue un reloj de 400 euros: fue una aplicación de móvil que nunca toca su cuerpo.
Cómo se hizo el estudio
Los investigadores reclutaron a 75 adultos en dos unidades hospitalarias del sueño. Cada participante pasó una noche bajo polisomnografía completa mientras un conjunto de dispositivos de consumo registraba esa misma noche. Como nadie puede llevar once aparatos a la vez, los participantes se repartieron en dos grupos de 37 y 38 personas, cada uno con 8 de los 11 dispositivos — cada aparato se validó, por tanto, sobre una parte de la muestra (entre 22 y 75 personas según el dispositivo), no sobre los 75.
Los 11 dispositivos se repartían en tres familias:
- Wearables (puestos en el cuerpo): Apple Watch 8, Galaxy Watch 5, Google Pixel Watch, Fitbit Sense 2, anillo Oura Ring 3
- Nearables (junto a la cama): Amazon Halo Rise, Google Nest Hub 2, alfombrilla Withings Sleep
- Airables (solo aplicación): Pillow, SleepScore, SleepRoutine
La salida de cada dispositivo se comparó época a época con la lectura del laboratorio. La métrica principal, el macro F1, resume lo bien que un dispositivo identifica los cuatro estados — vigilia, sueño ligero, profundo y REM —, donde 1,0 sería una coincidencia perfecta.
Resultados: ¿qué dispositivo mide mejor el sueño?
| Dispositivo | Tipo | Precisión de fases (macro F1 / nivel de acuerdo) |
|---|---|---|
| SleepRoutine | App | 0.6863 |
| Amazon Halo Rise | Nearable | 0.6242 |
| Google Pixel Watch | Wearable | acuerdo moderado |
| Galaxy Watch 5 | Wearable | acuerdo moderado |
| Fitbit Sense 2 | Wearable | acuerdo moderado |
| Apple Watch 8 | Wearable | acuerdo débil («fair») |
| Oura Ring 3 | Wearable | acuerdo débil («fair») |
| Withings Sleep Mat | Nearable | acuerdo débil («fair») |
| SleepScore | App | acuerdo débil («fair») |
| Google Nest Hub 2 | Nearable | acuerdo marginal («slight») |
| Pillow | App | 0.2588 |
La horquilla es enorme: de 0.6863 en cabeza a 0.2588 en cola de la misma prueba. En la escala estadística de acuerdo (κ de Cohen), cinco dispositivos alcanzaron un acuerdo «moderado» con el laboratorio — Google Pixel Watch, Galaxy Watch 5, Fitbit Sense 2, Amazon Halo Rise y SleepRoutine —, mientras que el Apple Watch 8, el anillo Oura Ring 3, la alfombrilla Withings y SleepScore se quedaron en «débil», y Google Nest Hub 2 y Pillow cerraron con un acuerdo «marginal».
Dos récords por fase merecen mención: el Google Pixel Watch fue el mejor de los dispositivos punteros detectando el sueño profundo (F1 0.5922), y SleepRoutine lideró tanto la detección del sueño REM (0.7596) como la de la vigilia (0.7065).
¿Es preciso el anillo Oura midiendo el sueño?
Empecemos por uno de los dispositivos más buscados para medir el sueño. En este estudio, el Oura Ring 3 quedó en la banda de acuerdo «débil» para las fases del sueño: un anillo muy bien construido, cuyas etiquetas de fases, sin embargo, discreparon del laboratorio con más frecuencia que las del grupo moderado. Si le interesa un anillo para medir el sueño, la lectura honesta es esta: mide, pero con un margen de error mayor del que sugiere su precio.
¿Y el Apple Watch? ¿Mide bien el sueño?
En este estudio, el Apple Watch 8 también quedó en la banda «débil» para las fases del sueño: útil, pero un escalón claro por debajo del grupo moderado.
Su error característico es común a la mayoría de los relojes. Los autores señalan que los wearables clasificaban la vigilia sobre todo como sueño ligero, mientras que los nearables confundían fuertemente el sueño REM con el ligero. Traducido: cuando usted está despierto a las 3 de la madrugada, inmóvil y frustrado, su reloj probablemente registra ese tiempo como sueño ligero. Justo el número que más le importa cuando duerme mal — el tiempo despierto por la noche — es el que los relojes más difuminan.
Fitbit, Galaxy Watch y Google Pixel Watch
- Fitbit Sense 2 y Galaxy Watch 5 — ambos alcanzaron un acuerdo «moderado», la mejor banda lograda por un wearable en esta prueba.
- Google Pixel Watch — acuerdo moderado en conjunto y la mejor detección de sueño profundo entre los dispositivos punteros.
Si tiene uno de estos aparatos, la lectura práctica es la misma: el tiempo total de sueño es el dato más fiable; los porcentajes exactos por fase y los despertares merecen un escepticismo sano. (Si las tendencias noche a noche se sostienen es una pregunta legítima que este estudio de una sola noche, sencillamente, no puede responder.)
El ganador sorpresa: una app sin ningún sensor
SleepRoutine — una aplicación de la empresa coreana Asleep que analiza el sonido de su respiración desde la mesilla — logró la mayor precisión de fases de los 11 dispositivos, por delante de todos los relojes y anillos del panel.
Eso merece reconocimiento, y también contexto honesto. El estudio no era independiente del ganador: el propio artículo revela que autores vinculados a Asleep poseen acciones u opciones sobre acciones de Asleep, y que el algoritmo de SleepRoutine se entrenó con datos de uno de los dos hospitales donde se realizó la validación. Los autores declaran a la vez que las empresas no desempeñaron ningún papel en el diseño, la recogida de datos, el análisis ni la redacción. Ambas cosas pueden ser ciertas — la metodología es pública y revisada por pares —, pero el lector debe saber quién realizó el estudio y quién construyó la tecnología ganadora.
La letra pequeña que casi todos los análisis omiten
Antes de cambiar de dispositivo, cuatro limitaciones importan:
- Ni siquiera el mejor dispositivo pasó del acuerdo «moderado» con la polisomnografía. Ningún aparato de consumo alcanzó en este estudio las bandas «sustancial» o «casi perfecto». Los autores sitúan estos dispositivos como prometedores para observar el sueño en el día a día — no como herramientas de diagnóstico de trastornos del sueño.
- Los 75 participantes eran adultos coreanos, durante una única noche de laboratorio. Cómo se comportan estos aparatos en su colchón, con una pareja que ronca y un perro, aquí no se probó.
- Las muestras por dispositivo variaron mucho — de 22 personas (Galaxy Watch 5) a 75 (alfombrilla Withings) —, y los dos hospitales recogieron datos a ritmos distintos.
- Los algoritmos cambian deprisa. Estos resultados reflejan el firmware y los modelos de 2023; las versiones actuales pueden puntuar distinto — en cualquiera de las dos direcciones.
Cuando medir el sueño se convierte en el problema
Hay un riesgo más extraño que el estudio no puede medir: lo que los datos hacen con usted. Un equipo de investigación dirigido por Kelly Baron lo describió ya en 2017 y le puso nombre — ortosomnia, un patrón observado en sus informes de casos en el que la búsqueda de cifras de sueño perfectas iba de la mano de un sueño peor. Había pacientes que permanecían despiertos dando vueltas a sus puntuaciones, y algunos se fiaban más del aparato que de su propio cuerpo.
«El gráfico de la mañana no me ayudó a dormirme antes ni una sola vez», cuenta Maksim, cofundador de Zomni. «Una regla que de verdad cumplí esa noche, sí.»
Si su dispositivo le motiva, quédeselo. Pero si consultar su puntuación de sueño se ha convertido en un motivo más de ansiedad en la cama, un experimento razonable es pasar unas cuantas noches sin los datos.
Medir el sueño o cambiarlo
Esta es la frontera sobre la que se apoya toda la comparación: un dispositivo le dice qué pasó; no cambia lo que pasará esta noche. Para el insomnio crónico, las guías clínicas — el American College of Physicians (2016) y la American Academy of Sleep Medicine (2021) — recomiendan la terapia cognitivo-conductual para el insomnio (TCC-I) como tratamiento de primera línea: un método estructurado de ajuste de la ventana de sueño, control de estímulos y técnicas cognitivas.
Es una afirmación sobre el método, así que seamos precisos con las aplicaciones. SleepRoutine mide el sueño, y este estudio sugiere que lo hace inusualmente bien. Zomni es un programa autoguiado estructurado basado en los principios de la TCC-I — otra categoría de herramienta. Zomni no formó parte de este estudio, no ha sido evaluado por esas guías y no diagnostica ni trata ninguna enfermedad. Una herramienta responde a «¿cómo he dormido?»; la otra trabaja en «¿y ahora qué hago?». Tenga en cuenta, además, que a día de hoy, según su ficha del App Store, SleepRoutine solo existe en inglés, japonés y coreano — no hay versión en español.

Sleep Routine
Registro del sueño y alarma inteligente

Zomni
Programa de sueño basado en la TCC-I
| Sleep Routine | Zomni | |
|---|---|---|
| Creado para | Medir su sueño | Cambiar sus hábitos de sueño |
| Método | Análisis de fases por audio | Programa estructurado basado en los principios de la TCC-I |
| En el estudio de 2023 | El más preciso de los 11 | No evaluado — otra categoría |
| Cada mañana recibe | Gráficos de fases del sueño | Un plan concreto para esta noche |
| ¿Requiere wearable? | No | No |
| Idiomas | 3 (inglés, japonés, coreano) | 33 — español incluido |
Zomni es nuestra propia aplicación — desarrollada por el editor de este sitio. Los datos de Sleep Routine proceden del estudio JMIR de 2023 y de su ficha pública en el App Store; no enlazamos a tiendas de competidores.
No son enemigos y, para algunas personas, ni siquiera son alternativas: puede medir con uno y trabajar sus hábitos con el otro. Pero si este mes solo va a cambiar una cosa y su problema es dormirse o mantener el sueño, las guías señalan al método en sí — la TCC-I tal como se ha estudiado en programas clínicos —, no a un gráfico más preciso.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el dispositivo más preciso para medir el sueño?
En una validación de laboratorio de 2023 con 11 dispositivos de consumo frente a frente, la aplicación SleepRoutine logró la mayor precisión de fases (macro F1 0.6863), por delante de Amazon Halo Rise y de todos los relojes y anillos probados. Tenga presentes los vínculos declarados del estudio con el fabricante de la app ganadora.
¿Merece la pena un anillo para medir el sueño?
Depende de para qué. En este estudio, el anillo Oura Ring 3 quedó en acuerdo «débil» con el laboratorio en las fases del sueño: sirve para observar patrones generales, pero sus porcentajes de fases no son palabra de laboratorio.
¿Puede una app del móvil medir el sueño sin reloj ni anillo?
Sí — es el resultado más sorprendente del estudio. Una app de análisis de audio, sin ningún sensor puesto, superó a todos los wearables en las fases del sueño. El análisis de la respiración por micrófono tiene ciencia real detrás, con las reservas habituales sobre laboratorio, muestra y versiones de software.
¿Ayudan estos dispositivos contra el insomnio?
Lo documentan; no lo tratan. Las guías recomiendan la TCC-I como primer paso frente al insomnio crónico, y desde 2017 hay informes de casos que relacionan la fijación excesiva con los datos del dispositivo (ortosomnia) con un sueño peor en algunas personas. Si dormir mal es un problema persistente, consulte con un profesional sanitario.
Aviso médico: Este artículo tiene una finalidad exclusivamente informativa y educativa y no constituye consejo médico. Zomni es una aplicación de bienestar y no está destinada a diagnosticar, tratar, curar ni prevenir ninguna enfermedad. Ante problemas de sueño persistentes, consulte a su médico o a otro profesional sanitario cualificado.
Referencias
- Lee, T., et al. (2023). Accuracy of 11 Wearable, Nearable, and Airable Consumer Sleep Trackers: Prospective Multicenter Validation Study. JMIR mHealth and uHealth. DOI: 10.2196/50983
- Qaseem, A., et al. (2016). Management of Chronic Insomnia Disorder in Adults: A Clinical Practice Guideline From the American College of Physicians. Annals of Internal Medicine. DOI: 10.7326/M15-2175
- Edinger, J. D., et al. (2021). Behavioral and psychological treatments for chronic insomnia disorder in adults: an American Academy of Sleep Medicine clinical practice guideline. Journal of Clinical Sleep Medicine. DOI: 10.5664/jcsm.8986
- Baron, K. G., et al. (2017). Orthosomnia: Are Some Patients Taking the Quantified Self Too Far? Journal of Clinical Sleep Medicine. DOI: 10.5664/jcsm.6472




